“大数据”近年来推出的运动背心通过感应器收集数据

“大数据”近年来在IT行业非常流行。它为某个事物、行业等收集大量的特殊数据，提供有价值的分析结果和建议，将海量数据转化为有价值的力量。例如，利用谷歌流感趋势利用搜索关键词预测禽流感传播、公安部门利用大数据预测犯罪发生、企业利用大数据为消费者定制相应的独特个性化服务等等。大数据应用越来越普遍。对于职业运动员来说，他们也强调训练的科学性。他们还利用大数据对训练和比赛数据进行分析，针对自身不足进行针对性训练，全面提升比赛水平。

在刚刚结束的亚洲杯足球赛中，细心的人会发现，国际球员在赛前训练时都会穿着黑色运动背心。很多媒体认为这件背心的作用仅仅是“吸汗或透气”，但实际上它的科技含量很高：它是一种监测球员身体状况的装置，背面还有一个挂载袋最好用的足球大数据app，它可以将智能设备放在包里，让智能设备靠近背部，并在胸前安装心率带，可以实时接收各种心率数据，计算运动员的速度、加速度、冲击力和其他数据。该设备可以完美监控球员的身体状况，并将球员的身体状况实时传输到场边的电脑上，让教练一目了然。

GPSSPORTS推出的运动背心通过传感器采集数据，通过专业软件进行处理

（注：此图来自网络）

通过这些设备，可以长期采集每个足球运动员的训练数据，实时记录运动员心肺功能状态，并通过特殊公式对数据进行量化。教练可以在电脑上实时看到，就像踢足球一样。 一段时间后，通过专业软件对这些数据进行分析处理，教练组可以详细了解每位运动员的训练情况和身体状况，并根据每位运动员的不同身体状况进行针对性训练。 ，以达到更好的训练效果。

网球比赛结束后，实时统计数据会发布给观众，这也是大数据分析的一部分

（注：此图来自澳网现场视频）

当然，除了为专业运动员和教练员提供分析结果外，大数据系统还可以帮助提升场馆转播质量。例如，在网球和篮球比赛中，转播商会将球队或球员的比赛数据呈现给观众，让观众更好地观看和分析比赛。毕竟观众的水平在不断的提高。可以说，大数据在当下的竞技体育中无处不在，那么除了这件看似神秘的运动背心，职业运动员是如何利用大数据提升自身水平的呢？

最著名的“米兰实验室”

作为“世界第一运动”，足球虽然没有赛车那么昂贵，但它根本没有科技装备。在后面。足球运动员一直在不断升级他们的比赛和辅助训练装备。进入“大数据”时代后，无论是知名足球俱乐部还是国家队，都斥巨资采购相关设备和器材，以增加训练效果。其中最著名的就是“米兰实验室”。

“米兰实验室”是意大利AC米兰俱乐部专门设立的高科技研究中心。它于2002年3月正式投入使用，是技术、IT、控制论和心理学的完美结合。代表运动员的精神和身体状况的最佳管理。米兰实验室在信息收集和处理方面使用了最先进和创新的软件技术。通过建立球员数据库、大数据管理分析和球员状态预测，最后通过大数据分析结果对伤病进行诊断和康复。

著名的米兰实验室有很多经典作品，但后来因缺乏资金“失明”

（注：此图来自网络）

通过各种芯片传感系统，米兰实验室的工作人员可以收集和处理数据，并可以像自学一样不断更新存储的信息，找出玩家遇到的“危险事件”中哪些因素占主导地位，从而更加真实对未来发展的预测。运动员的竞技状态受三个子系统的影响：结构、生化和精神。因此，米兰实验室通过Unysis开发的精细布线系统和AMD提供的硬件设备收集每位球员的身心健康信息，然后通过Computer Associates开发的软件系统对获得的信息进行分析。最终结果来源于极具创新性的Pas（Predictive Analysis Server）的独家技术分析，系统的功能主要用于预测和提示玩家可能遇到的风险事件，并解决或规避这些风险。

科学训练可以让退伍军人保持高水平，同时减少受伤的机会

米兰实验室的核心是球员数据收集、管理分析和球员状态预测。该系统由Unysis、AMD、Computer Associates等世界知名公司提供。米兰实验室通过大数据分析，为俱乐部提供了很多有价值的建议，比如购买卡福等老将，降低球队的运营成本，但在米兰实验室的帮助下，这些老将状态极佳，很少受到伤害的困扰。 甚至米兰实验室通过数据记录分析，给当时的主教练安切洛蒂提供了一个“惊人”的建议：放弃鲁伊科斯塔，使用当时还处于起步阶段的卡卡。而卡卡凭借出色的表现帮助AC米兰夺得了2007年历史上的第七座欧冠奖杯，大大提升了米兰实验室的威望。

足球和足球鞋也很聪明

进入智能时代后，各种可穿戴设备如雨后春笋般涌现。但在这些设备之前最好用的足球大数据app，职业足球运动员和他们的教练已经在使用“智能”足球鞋和球来分析训练数据。几年前，知名运动品牌推出了这样一款可以放置传感器芯片的足球鞋adizero F50 III，以及内置传感器芯片的足球micoach足球，用于在球员比赛时捕捉各种数据。

现在阿迪达斯足球鞋的鞋底都配备了切屑槽

在智能足球鞋方面，它最大的特点是左脚设计了一个芯片槽，可以放置一个特殊的传感器芯片（这个芯片需要单独购买），可以记录跑步距离、冲刺速度、冲刺次数、冲刺距离、运动员运动时间等。这些数据都可以传输到PC、手机、平板电脑上，通过专业软件进行记录、整理和分析，为运动员、教练员和教练员提供参考。甚至是队医。

通过智能足球和足球鞋将训练数据传输到手机和平板电脑，并通过软件进行分析

和smart Football也可以起到类似的作用，但重点更多的是测试触球数据，比如射门、传球等。它内置了几个悬浮传感器来记录每次触球的数据，比如如受力的大小、受力点的位置、旋转的程度、飞行的轨迹等，由12个碰撞吸能臂组成的系统可以保护电子元件，避免干扰自然球的飞行路径。传感器捕捉到这些数据后，可以发送到手机和平板电脑上进行分析处理，告诉你为什么不能踢“贝尔维尔弧”，或者为什么刚才的那一枪变成了“高射炮”。

网球中的各种大数据

说到数据分析，网球赛事中的各种数据呈现应该是最频繁的，只有从电视（参数图片文章）播出的时候，我们才能经常看到每个球员的发球速度等信息，而且每次之后我们都能看到相关的技术统计放。 “鹰眼”等高科技装备也是最早应用于网球运动的。对于其他运动项目，各种最新科技已经在网球领域占据领先地位，大数据也是如此。

IBM SlamTracker 分析德约科维奇和穆雷二发的线速和球速

（注：此图来自澳网现场视频）

从几年前开始，IBM等公司就为四大满贯、皇冠等重要赛事提供大数据分析服务，不仅为球员和相关教练，也为直播电视提供帮助，所以我们可以看电视直播过程中的各种“高级”数据分析，比如球员在不同比赛中发球的轨迹和速度，以及击球点的位置和分布等等。

澳网决赛半决赛底线德约科维奇击球点对比大数据分析

（注：此图来自澳网现场视频）

同时，通过IBM SlamTracker等专业软件分析，还可以给专业玩家一些游戏策略建议。现在职业球员和教练员这些大数据将被用来制定比赛策略和战术。例如，在 2013 年美网半决赛李娜与小威廉姆斯的比赛之前，IBM 通过分析和处理所有以往球员比赛的各种数据，提出了赢得比赛的三个关键要素： 超过 69% 的得分得分，超过 48% 的得分是在 4-9 相持中得分，超过 67% 的得分是在 30:30 的发球局或 DUECE 中得分。当时李娜在比赛中只完成了第二个指标，而小威完成了第一个和第三个指标。最终娜姐0:2负于小威，没拿到法拉盛体育场的门票。

本场比赛中小威廉姆斯和凯斯的得分大数据分析3、4比8和9次以上出手次数对比

（注：此图来自澳网现场视频）

此外，网球拍现在支持各种传感器。例如，在今年的CES展会上，索尼推出了一款可以放置在网球拍手柄上的传感器，可以收集球员击球时的各种数据，比如挥拍幅度、速度、球拍的击球点、球拍杆头速度、击球速度、旋转度数等，并可通过专用APP记录并发送至手机、平板电脑进行分析处理，修正球员挥杆动作等，并在小技术方面进行改进。 ，最终全面提升比赛水平。 ,

●业余爱好者也可以玩“大数据”

其实所谓的大数据并不是高不可攀的技术，随着这些传感器芯片越来越便宜，APP应用的功能也越来越丰富，所以其实除了职业运动员，很多业余爱好者也会模仿自己喜欢的球员，通过购买这些芯片结合分析软件提高自己的水平，比如将芯片放入足球鞋、跑鞋或网球拍中，通过长期的大数据分析了解自己的运动状态，可以得到更专业的指导和训练，可以快速提高自己的水平和力量，可以更健康地运动。 .