10足球大数据的技术含量在哪里？(组图)

足球大数据的技术内容是什么？足球大数据的主要应用有哪些？编者按：随着科技的发展，足球也被数据所包围，解读这些数据的手段也很丰富。虽然数据分析未必能改变输赢，但不得不说，足球大数据时代已经到来。为此，本文从8个方面来看现代足球如何使用数据分析。目前足球大数据，世界上大多数足球比赛仍然采用传统的统计分析方法，比如让统计人员观看比赛并记录场上的一举一动，让评估专家（球探）分析球员的表现。因此，数据分析对于足球来说仍然“年轻”，但这种情况正在迅速改变。随着低成本传感器的普及、硬件处理效率的提高以及软件引擎的可用性增强，越来越多的团队开始将信息技术作为自己的优势。这使得足球数据分析越来越多地使用大数据相关的技术和服务，主要包括：（1）传感器、可穿戴设备等数据采集技术显而易见，足球大数据中最重要的就是数据。这意味着每一个与足球相关的数据都应该被采集，这不仅需要实时跟踪和传输比赛数据，还需要在正常训练时采集数据，一些球鞋品牌和可穿戴设备制造商使用内置的各种传感器来进行获取数据，部分体育场馆还配备传感器或全向摄像头来获取数据。

(2）大数据复杂事件实时处理平台体育的数据分析更强调实时性。足球大数据中，会有很多数据需要实时分析。因此、内存的性能和复杂度事件实时处理引擎的质量变得至关重要，通常足球大数据采用批量分析的方式——可扩展的数据存储方案（如NoSQL等），可以实现实时大数据分析，可有效提高实时报表生成、无效数据过滤、数据可视化和趋势预测能力。（3）大数据分析处理的高性能计算和云计算服务需要强大的计算能力，已经成为一种低成本的商品，就像打开水龙头，用自来水一样，计算资源可以由云计算服务商通过虚拟化的方式提供，让足球大数据在任何网络中都可以使用。订购的地方。数据的应用主要围绕足球比赛展开，例如：（1）现场比赛分析用户：球队经理、教练员、裁判员（包括第四曹磊（上海图书馆（上海科技信息研究所））） , 上海 200031）曹雷曼，上海图书馆（上海科技情报研究所）战略研究部副主任，研究方向为科技与工业智能。E-mail: .Volume 14, Issue 4、2018年8月竞争情报月刊第14期2018年8月4日曹磊专访足球大数据八问11足球大数据是如何收集的？官方）等

用途：实时分析球员表现（疲劳度、盯人效率、受伤概率）、实时战术分析（SWOT分析、中场控制率、防守效率、进攻表现）、裁判协助（越位检测、犯规捕获，得分球判断）。 （2）赛前分析用户：球队经理、教练员、球员等。用途：对手分析（球队表现、球员统计、SWOT分析、任意球分析）、训练改进、阵容（3）@ >赛后分析用户：球队经理、教练员、球员、解说员等。用途：技战术统计分析、球员表现分析。数据还可用于直播、足球彩票等。有很多这些体育数据分析的提供商，比较有名的就是Opta Sports，它是一家体育数据提供商，总部位于英国伦敦，成立于1996年。Opta使用数据采集技术、数据分析系统和指标系统，每场分析超过60,000场比赛比赛覆盖了70多个国家的30多个不同的体育赛事和体育赛事，目前Opta数据广泛应用于多个运动领域，应用包括但不限于彩票行业、职业俱乐部、官方体育组织、I网络媒体、移动媒体、报纸等平面媒体、赞助等。足球是Opta的重点运动项目之一。 Opta 每周分析多达数百场足球比赛，提供实时技术分析服务，包括比赛、球员、球队和实时文本服务。

其关注的赛事包括世界杯、欧洲杯、欧冠、欧联、英超、意甲、德甲、西甲、法甲、俄超等众多精彩赛事。 Opta数据在全球足球界具有很高的权威性。许多媒体在足球报道中使用Opta的数据产品，如Yahoo、ESPN、Daily Mail、Mirror等。同时，Opta还为包括阿森纳、切尔西、利物浦、皇马、国际米兰等在内的数十家足球俱乐部提供更详细的数据产品，帮助他们评估球员、球队和对手的表现。足球大数据可以通过智能球鞋、智能足球、运动背心等设备进行采集。这些设备还可以与 GPS、体育场安装的传感器、摄像头和其他设备进行交互。早在2011年足球大数据，阿迪达斯就开发了一款F50 adizero智能足球鞋（图片1）。F50 adizero足球鞋可以记录瞬时速度、最快速度、冲刺次数、步频、移动距离和跑步时间在里面的性能数据F50 adizero足球鞋在鞋底配备了专门的凹槽，用于安装速度传感器，速度传感器可以捕捉360°运动并记录包括瞬时速度、平均速度（每秒记录一次）、最高速度等关键指标（记录每 5 秒）、冲刺次数、行进距离、高强度行进距离、配速和步幅。在比赛或训练期间存储长达 7 小时的数据锻炼数据并无线连接到个人计算机。

2014年，在智能球鞋之后，阿迪达斯推出了智能足球（图2），使用“6轴MEMS加速度计”测量图1 F50 adizero智能足球鞋的运动数据和梅西记录统计总时间 长距离 最大速度 冲刺 高强度 距离 活动时长 比赛概况 强度分解图 冲刺 高速 跑步 跑步 慢跑 不活动/步行 12 竞技情报 第14期 第4期 Big Football如何分析? 冲击力、旋转、受力点，并提供可视化飞行路径。传感器位于足球球体中，不断测量球的运动和力量，并将数据实时传输回智能手机或平板电脑。这款足球可以通过蓝牙连接到智能手机应用程序LE技术，这款智能足球配备160mAh锂电池，需要通过无线充电座充电，一次充电可使用一周，或2000次踢球。此前，c教练和球员只能使用目视检查来进行分析。获得这些数据后，教练可以更好地科学训练球员，有针对性地调整球员的技术。即使是非专业运动员也可以通过这款足球来了解自己的能力，并不断做出改进。阿迪达斯应用程序还配备了教程，以帮助教练和球员更好地了解他们的技能。在2018年俄罗斯世界杯上，阿迪达斯推出了一款名为“Telstar 18”智能足球的官方游戏（图片3）。“TV Star 18”球内嵌入NFC（近场）视频开始用于评估1990 年代的球员表现。

但最初的方法依赖于人类对劣质 VHS 镜头进行基本分析。如今，随着视频质量的提高和数字技术的发展，欧洲各大顶级足球俱乐部都采用结构化的分析流程和专业的分析方法，对通过视频等方式采集的大数据进行挖掘，形成了目前的足球大数据分析模式。 以英超联赛为例，它的所有足球场都配备了一套数码相机，以跟踪球场上的每一位球员。在场的 22 名球员每秒收集 10 个数据点，每场比赛产生 140 万个数据点 图 2 Adidas Smart Football 及其应用 图 3 “TV Star 18”的 NFC 功能 图 4 Stat Sports 的运动背心通信，近场通信）只要将支持 NFC 的手机放在足球上，该芯片就可以从足球中的传感器读取数据。 Stat Sports 是一家成立于 2007 年的爱尔兰运动科技公司。图 4 展示了 ViperPod，这是一款集成了运动监测传感器的足球训练背心，已广泛应用于足球运动员的日常训练中。它拥有四个处理器，并集成了GPS、加速度计、陀螺仪、数字罗盘、心率监测器等传感器，可以监测和记录球员在训练过程中的详细数据。教练通过这些数据分析球员的身体状况和表现，以定制更好的策略。目前，Stat Sports ViperPod已被尤文图斯、巴塞罗那和17支英超球队使用（据报道，中超球队广州恒大也在使用该产品），在其他一些运动训练中也被广泛使用。

有趣的是，足球运动员最初因为繁琐和不方便而抵制它，但在实践中，这种监控设备可以准确地监控球员数据，一些俱乐部甚至计划开发应用程序来集成它的数据库，为球员提供球员状态、训练表现等内容，这无疑是增加粉丝粘性的有效手段。类似的产品还包括来自澳大利亚知名体育公司 Catapult Sports 的 OptimEye G5 足球胸带，以及来自芬兰公司 Omegawave 的运动贴片。 13 以曹磊为特色。足球大数据八问 足球大数据对直播有何影响？球迷受到各种因素的影响，无法去看比赛，只能在电视上观看足球比赛。虽然球迷们可能很了解球员，但在观看比赛的时候，还是会有失误的。基于足球大数据的实时球员追踪系统可以帮助球迷解决这个问题。比如美国体育频道ESPN，就是美国足球生涯的一个大数据点。采用英国著名体育数据分析公司ProZone的分析软件，将这些数据识别为抢断、射门和传球，让球队经理、教练和球探实时获得分析结果，洞悉比赛中发生的情况。球场。在训练期间，球员还佩戴带有 GPS 追踪器、加速度计和心率监测器的设备来分析他们的训练表现。一些球队甚至开始将球员训练和比赛数据与球员生活数据（例如饮食和睡眠习惯）相结合，以帮助球队从数据中获得更多洞察，从而获得竞争优势。

足球大数据分析可视化的一个例子如下： 图6中的传球可视化可以找到英格兰队在半场比赛中的传球。蓝色箭头表示成功的传球及其方向。红色表示尝试失败。图5中，红色为英超球队埃弗顿左后卫莱顿贝恩斯在比赛期间的活动范围（上下半部分叠加）。图右下角的红色为贝恩斯角球和任意球的位置。图7中的箭头显示了托特纳姆热刺边锋安德罗·汤森在下半场比赛的移动方向。黄色箭头表示 4-5.5 m/s；橙色箭头表示 5.5-7 m/s；红色箭头表示超过 7 m/s。图8是英格兰队的鲁尼下半场的跑动曲线。在丹尼尔·斯图里奇和丹尼·维尔贝克的进攻掩护下，这位英格兰明星前锋能够自由移动。图 5 热图 图 7 速度分析 图 8 运动追踪 图 6 视觉传球 14 竞争情报 第14期 第4期 足球大数据的应用有什么限制吗？足球大数据应用的重点是是否允许球队在比赛中使用可穿戴设备等电子成绩跟踪系统（EPTS）。 2015年2月，国际足协理事会（IFAB）修订了比赛规则，联赛和杯赛组织者将允许球员在比赛中佩戴类似的装置，前提是球员、教练员的安全得到保障。也不能在比赛期间从场边获得数据。

在实践中，教练实际上可以在中场休息时获得这些数据。 2015年8月，国际足联理事会向其下属组织发出通知，称联赛和杯赛组织者可以独立决定哪些设备符合规定。随后，10 月，FIFA 和 IFAB 联合发表声明，大力向世界推广可穿戴数据采集器，并邀请 EPTS 制造商展示他们的机器和设备。 2018年俄罗斯世界杯，32支球队都可以使用国际足联提供的EPTS。根据FIFA官网的信息，该系统主要通过光学跟踪系统和GPS/LPS定位系统记录球员的数据。这些数据最迟会在 30 秒内传送到主控台和替补席上的教练。并在医疗团队手中的平板电脑上。中国足球大数据发展如何？在中国，中国国家队和多家职业俱乐部已经开始与国外足球大数据公司合作。例如，据澳大利亚弹射体育官网介绍，弹射的合作伙伴不仅包括中国国家队，还包括河南建业、江苏苏宁、上海申花等多支中超球队。此外，还有国内本土数据分析公司与团队合作的相关报道。例如，上海创兵信息技术有限公司就是一家专注于体育赛事分析的公司。通过图像可视化和编码辅助采集，创兵在每场比赛中采集了超过15000条数据，可以通过统计和数据可视化的方式实时呈现。

2004年以来，创兵为东方卫视、上海五星体育等多家媒体提供中超、欧联、世界杯的分析。目前，包括上海上港、山东鲁能在内的多支中超球队和中甲球队已经开始使用上海创兵的职业数据。在欧洲联盟杯的直播中，将引入与ChyronHego合作开发的实时球员追踪系统，观众在直播和回放过程中将能够看到场上球员的信息标识。这家公司提供的玩家追踪技术叫做TRACAB。它使用图像处理技术来确定每个足球场区域内所有移动物体的位置和速度。该系统每秒 25 次为每个观察到的物体实时生成精确的 X、Y 和 Z 坐标，不仅包括球员，还包括裁判，甚至足球。在全球范围内，TRACAB 安装在超过 125 个体育场馆中，并在英超联赛、德甲联赛和西甲联赛中的 2,000 多场比赛中使用。此外，在 2014 年巴西世界杯期间，Chyronhego 与英国最大的商业电视网络 ITV 合作，为巴西世界杯的报道安装了完整的 Chyronhego BlueNet 图形工作流程。由于与 Chyronhego 建立了战略技术合作伙伴关系，CCTV 还使用了 Chyronhego 的 Bluenet 图形工作流程。图 9 美国多媒体公司 ChyronHego 的实时球员追踪系统 第 9 章 Megrelishvili，教练该怎么办 第 10 章 毛绒玩具熊 第 11 章 小王子 赛后也是赛前： 第 12 章 通往创新加时赛——世界杯上的数字游戏鸣谢备注 2010 年世界杯前，著名足球评论员西蒙·库珀和著名体育经济学专家斯特凡·希曼斯基发表了《足球经济学：为什么英格兰全输，为什么德国巴西全胜，以及为什么美国、日本、澳大利亚、土耳其甚至伊拉克都是世界上最受欢迎的运动的强国（足球经济学：为什么英格兰会输，为什么德国和巴西会赢，为什么美国、日本、澳大利亚、土耳其甚至伊拉克都注定要成为国王）世界上最受欢迎的...