大数据可视化的优势：引入数字这一关键技术

前言：

近两年，3D可视化非常流行，但近几年3D可视化的使用场景并没有充分发挥3D可视化的作用。3D可视化并没有成为分析定位的工具，而是监控和展示的工具。而这需要引入数字孪生的关键技术。

作者｜方文

可视化平台赋能大数据

随着我国城市化进程的加快，如何实现智慧交通、智慧生态等大数据的高效可视化，成为各级管理者必备的要素。

各种数据平台的科学建设，有赖于机器完成大量的数据处理和分析，有赖于人类的决策和判断，而两者之间的纽带就是可视化技术。

只有可视化的大数据平台才能更直观地与决策者深度互动。

成功完成了数据检索、分析等操作的“可视化+交互”应用，最终通过数据的可视化，大大提高了决策者的判断能力，提高了组织的沟通效率和管理水平。

在大数据时代背景下，在复杂数据中寻找规律和结论，创造价值是核心思想。

大数据可视化的优势

①多维度数据解读：根据自身需求和各类数据的特点，通过多方位组合数据指标和维度展现数据的整体趋势，有利于更深入的发现问题和工作中忽视的风险。

② 实现企业决策零失误：分析讨论数据结果，从中找出数据的共同点，挖掘现有数据中的潜在商机，做出适合企业自身发展的有效决策，而不是基于过去根据自己对市场的分析做出决策。

③节省时间和成本：大数据可视化可以清晰、准确地呈现大量数据，有利于管理者从各个角度分析数据，也为相关决策提供数据支持。

④ 对数据的快速反应：数据可视化程序一般可以将实时信息快速转化为图形信息，更便于企业对整个行业进行评估，对企业进行实实在在的把握。

⑤数据的多维度展示：可视化分析下，可视化技术对各个维度的数据进行分类、排序、组合和展示，从而可以看到表示对象或事件的数据的多个属性或变量ai足球大数据分析app下载，支持用户进行多维度的展示操作对于不同类型的图表。

⑥ 自定义数据可视化：自定义数据可视化不仅可以提供数据的图形表示，还可以允许对表单进行更改，省略不需要的内容，用于更深入地浏览更详细的信息。支持联动功能，可以深入数据分析，直接与数据交互。

数据可视化与决策实现数字孪生

数字孪生强调模拟、建模、分析和决策辅助，侧重于数据世界中物理世界对象的再现、分析和决策，可视化是对物理世界的真实再现和决策支持，数字冰雹可视化。决策产品功能不谋而合。

数字孪生的关键特征之一是多源异构数据的融合，而视觉决策系统也注重多源异构数据的集成和综合应用。

在各个行业的实际运行中，都会产生大量的基础数据。可视化决策系统可以将不同部门、不同行业、不同系统、不同数据格式之间的海量数据进行全面整合和整合，提供对各领域经营情况的全面感知和判断。全面的数据支持。

可视化决策系统基于数据驱动，通过获取实时/历史数据、真实/模拟数据，无论是设备的工作原理、设备的运行状态、实时交通流量等，可以在视觉决策系统中准确再现。

结合专业的分析预测模型进行研判，可为用户业务决策提供有力支持，大幅提升用户监控分析决策能力。

数字双胞胎可以为实际业务决策提供基础。视觉决策系统最实际的应用是它们可以帮助用户在现实世界中构建数字双胞胎。

基于现有海量数据信息，通过数据可视化建立一系列业务决策模型，可实现对当前状态的评估、过去问题的诊断、未来趋势的预测，提供全面、准确的决策——业务决策的制定依据。

至此，完成了城市级数字孪生体、园区级数字孪生体、设备级数字孪生体等各类数字孪生体的建设和发展。

数据可视化是数字孪生应用的关键技术手段。3D可视化数字孪生的发展领域不断扩大，呈现方式也在不断变化。呈现方式也在不断变化，加入实时展示数据效果、用户交互等。

3D可视化数字化工厂管理平台采用物联网、云计算、大数据等先进技术，实现3D可视化数字孪生。

采用3D虚拟现实技术、3D物联网可视化技术、3D建模技术等，构建3D数字孪生可视化应用管理系统；

结合视频监控系统、视频分析系统、网络信息技术、扫描传感器传感器、数据存储与处理技术，呈现数据在线可视化3D数字孪生管理模式。

传统模式下，信息量小，传输速度慢，设备状态有问题，突发事件无法及时解决和反馈，存在严重的安全隐患。

结尾：

数字孪生的出现并不是概念上的炒作，而是信息化发展到一定程度的必然结果ai足球大数据分析app下载，也是数字化的必由之路。广泛应用于智慧城市、智慧园区、智慧交通等领域。

部分资料参考：鳗鱼洞：《3D可视化与数字孪生》，易信华辰软件：《C位入门！数字孪生3D可视化如何使用》