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福布斯:2021年人工智能的四大趋势(二)——马尔

时间:2022-06-12 09:09:36 来源:网络整理

美国《福布斯》双周刊网站 9 月 21 日发表了一篇题为《2021 年人工智能的四大趋势》的报告人工智能大数据预测竞彩,作者为 Bernard Marr。根据目前的情况,文章预测了明年人工智能的四大趋势。趋势。文章摘录如下:

在 2020 年全球爆发、世界彻底天翻地覆之前,人工智能,尤其是其分支——机器学习 (ML)——已经广泛颠覆了几乎所有行业。

COVID-19 大流行影响了我们行为方式的许多方面,但并没有削弱人工智能对我们生活的影响。事实上,很明显,自学习算法和智能机器将在当前抗击这一流行病以及我们未来可能面临的其他事件中发挥重要作用。

在选择将在不久的将来改变我们生活、工作和娱乐方式的技术时,人工智能无疑仍然是一个关键趋势。为此,我们在下面概述了我们在一年内重建生活并重新考虑业务战略和优先事项时的预期。

福布斯:2021年人工智能的四大趋势(二)——马尔

更智能的大数据分析

在当前的大流行期间,我们看到迫切需要快速分析和解释有关该病毒在全球传播的数据。政府、全球卫生机构、学术研究中心和行业正在共同努力开发收集、汇总和使用信息的新方法。

技术进步是这次大流行(尚未)造成的死亡人数没有 1918 年西班牙流感那么多的主要原因。在那次爆发中,多达 5000 万人丧生。从医疗技术和医疗标准的进步,到通信技术的进步,它们使我们能够更快地发现疫情并实施封锁。明年,人工智能将被添加到技术发展清单中,这将使我们能够更有效地应对疫情。

福布斯:2021年人工智能的四大趋势(二)——马尔

仅科学和医学文献的数量就大幅增长,截至今年 4 月,已有 28,000 多篇关于冠状病毒的论文发表。

还在开发人工智能解决方案,以帮助解决癌症等其他医疗问题的大量积压问题,这些问题的治疗因资源被转移到抗击 COVID-19 上而受到阻碍。明年,我们可能会看到 AI 在许多其他医疗领域加速采用,而不仅仅是处理病毒。

通过提高我们将机器学习解决问题技术应用于这些大型实时全球数据集的能力,我们将更容易检测疫情、跟踪密切接触者、实现更准确的诊断以及预测病毒的未来潜力通过开发进化方法来开发更有效和更持久的疫苗。

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自动检测和预防

我们已经看到包括美国在内的多个司法管辖区使用无人机,以至少测试无人机是否可能被用来监视人们是否遵守社交距离准则。更高级的应用即将出现——例如可以在人群中检测 COVID-19 症状(如发烧)的无人机。这些系统使用计算机视觉技术分析无人机摄像头捕获的数据,并将统计数据和病毒传播概率通知相关部门或当地管理人员。

另一个相关的发展领域将是面部识别技术的使用,该技术也由计算机视觉算法提供支持。面部识别中最具争议的方面之一是它侧重于识别个人而不是人群中的模式,因此警方使用该技术来发现逃避封锁和隔离的人,并跟踪人群中有症状的个人的活动。

福布斯:2021年人工智能的四大趋势(二)——马尔

预测行为变化

新型冠状病毒的传播极大地影响了我们的生活、工作和社交方式。尽管社会的许多领域都出现了稳定而强劲的数字趋势,但今年我们见证了繁荣。 Inc. 在 2020 年第二季度的销售额比去年同期增长了 40%,这迫使即使是迄今为止避免在线零售的公司也重新评估他们的选择。

人工智能工具和平台已经在帮助企业了解客户如何适应新的现实。以前在业务和关系建立方面落后于采用数字渠道的组织正在意识到形势的紧迫性,并正在迅速掌握行为分析和个性化等概念。 2021 年人工智能大数据预测竞彩,随着中小型企业寻求建立自己的竞争优势,为组织提供自助服务访问该技术的工具将变得越来越流行。

下一次疫情即将爆发

大多数人工智能算法都是以预测为目标的,而人工智能辅助流行病学研究的必杀技将是构建能够准确预测未来疫情何时何地爆发的系统。这项研究已经进行了一段时间,事实上,有关当前疫情的一些最早警报是由人工智能生成的。

我们可以期待在未来 18 个月内,人工智能研究会取得进一步突破,从而提高我们检测和应对病毒爆发危险的能力。然而,要做到这一点,政府和私营部门之间需要持续的全球合作。


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