AI赛场发掘下一个体坛巨星本报记者刘艳(组图)

AI 加入游戏ai足球大数据分析app下载，发现下一位体育巨星

本报记者刘琰

英国拉夫堡大学和切尔西足球俱乐部的研究人员联合开发了一种人工智能教练和球探系统，该系统通过收集和分析最近几个赛季的数据来对球员进行建模和科学训练。研究人员预测，在未来两年内，人工智能将取代部分教练工作。

柯洁输给了Alpha Go。资料图

获取训练场和运动场的数据，根据球员的特点制定赛前战术，赛后回顾技术战术……虽然人工智能不断证明其为体育产业增值的能力，但许多我仍然不相信人工智能可以在短期内取代人类教练。

体育的魅力在于比赛过程的千变万化，所有参赛者都处于同样公平公正的比赛环境和规则中。当让训练更科学成为AI加持的第一诉求时，新的矛盾就摆在我们面前。精神变了么。

发现可能被忽视的人才

越来越多的运动队开始花费大量精力收集、整理和分析历史数据，希望从数据中蕴含的“秘密”中发现趋势和规律，以发现更好的人才，更多地培养运动员科学地，赢得比赛的机会更多。

拉夫堡大学研究人员开发的AI系统有一个关键号召力，希望教练和球员能够在赛后反思自己的行为，逐步提高自己的决策能力。

微软（亚洲）互联网工程研究院副院长李迪告诉科技日报记者：“基于强化学习，通过反复训练，直到系统做对了事情，大多数决策系统的人工智能并不神秘，数据是前提。”

这使得 AI 在围棋和其他棋盘游戏中越来越熟练。今年5月，阿尔法狗（AlphaGo）在中国乌镇围棋峰会上以3：0击败世界围棋冠军柯洁，保持60多场连胜。不败记录。

拉夫堡大学利用AI模仿学习技术进行建模，也希望通过分析大量历史数据来了解球员潜在的决策策略，模仿和学习人类教练的战术。

但是，对球员和教练进行建模是非常困难的，并不是所有的人类决策行为都可以写入计算机程序，人们在制定策略时不可避免地会有个人主观想法或偏见。

为了使计算模型更真实，更接近人类决策，它所依据的历史数据必须尽可能准确地反映现实世界。它不仅应该包括球员如何移动等技术细节，还应该捕捉球员的疲劳程度和疲劳程度。比赛的心态也被拉夫堡大学纳入球员与球的相互运动关系模型中。

发现下一个明星运动员一直是一门科学，人工智能已经表明它可以发现否则可能会被忽视的人才。拉夫堡大学计划开发一个系统来衡量球员的能力，并计划在未来两年内完善其功能。

IBM 全球赞助与客户服务副总裁 Noah Zanke 表示：“体育行业是人工智能技术的沃土，机会很多。无论是涉及商业运营还是球员的个人数据分析。用于应用人工智能。”

资料图：人们体验人工智能机器人。中新社记者杜洋 摄

体育行业最有价值的数据分析方法

从现有比赛中提取最优战术，分析人类策略并利用它们来规避运动员训练和体育赛事中的某些缺陷，人工智能技术正在为体育产业开辟一条新道路。

微软首席执行官萨蒂亚纳德拉说：“恐怕世界上没有其他行业像体育这样被数据和电子技术彻底颠覆了。”

自 2006 年以来，澳大利亚初创公司 Catapult Sports 一直在监测和记录运动员的跳跃能力、打击力和睡眠质量，希望通过这些数据来确定是否更换人员、如何避免运动员受伤和组织训练。

NBA 负责 IT 应用的高级副总裁 Ken Degennaro 透露，NBA 已经建立了完整的数据计算系统，可以挖掘人类无法量化的比赛数据，并通过机器学习进行数据建模。

微软推出的运动表现平台平台是一个分析运动员训练和比赛表现的数据管理系统。它可以为运动队或运动员提供基于运动水平的分析数据和解决方案。皇家社会、本菲卡和澳大利亚板球队开始使用该系统。

继去年虚拟现实 (VR) 和增强现实 (AR) 成为科技行业的流行语后，英特尔正利用强大的计算技术和 VR 专用解决方案将生动的 VR 体验和 360 度播放视频带入体育运动竞技场。

更重要的是，足球运动员训练体系的建立离不开大数据的分析处理，英特尔等科技公司的努力已经开始改变体育赛事的核心。

长期以来，教练们为了发现球员在场上的失误，研究对手的“战术”，采用了反复播放比赛视频片段的方法。当 360 度视频和 VR 技术走近现场时，可以记录更多细节。 ，找到并形成了一个相当庞大和丰富的数据库，借助AI进行分类分析和匹配搜索，可以为运动员的训练和场地策略制定提供更科学的手段。

2010年世界杯，章鱼“保罗”因“预测”比赛结果而成为章鱼界网红。在今年的世界杯上，人工智能技术得到了广泛应用，人工智能取代了保罗，开始预测比赛结果。尽管预测可能不准确，但人工智能时代的第一届世界杯表明，人工智能已经成为体育行业数据分析最值得信赖的合作伙伴。

原有的竞争公平原则受到挑战

AI迅速进入体育行业，意味着人类可以利用科技突破更多的运动极限，但也让很多人感到困惑。

布拉德·皮特的体育电影《点球成金》取材于真实事件，讲述了奥克兰 A 棒球队从弱者手中逆袭的故事ai足球大数据分析app下载，人工智能发挥了重要作用。

而NBA金州勇士队的NBA总冠军之路，与著名球星斯蒂芬库里的发现以及大数据和人工智能在球员日常训练和临场战术调整中的应用息息相关，因为拥有大量高科技投入，勇士队被业界称为“NBA中的谷歌”。

这两支球队在业界引发了不小的争议。我们是否应该使用人工智能来为人类体育赛事做出决策，甚至对比赛结果产生关键影响？当比赛到一定程度成为人工智能的较量时，体育精神是否已经丧失？

“场上发生的每一件事、每场比赛都在收集数 TB 的数据，这才是真正令人兴奋的事情。” MLB 球探和棒球数据分析师 Ali ⋅ Kaplan 说：“在某些情况下，它可以为您提供您从未想过的见解，而这些情况可能会改变游戏规则。”

在很多行业，一旦人工智能出现，人类将难以匹敌，而体育被认为是“机器换人”最难的领域之一。一些体育联盟和球队大胆尝试应用人工智能等新技术进行改变，让教练喊出的每一个指令、运动员的每一个动作都成为可追溯的痕迹。

并非所有人都对未来充满期待，因为 AI 会不断观察人类、调试、训练并提高人类的能力。

科技公司和组织正在热情地将人工智能应用到体育赛事中。虽然人工智能在短时间内对体育的影响很难说是颠覆性的，但如何使用技术，如何把握规模，以及那些不具备使用先进技术条件的国家或球队是否面临不公平已被摆上台面。

游戏规则受到挑战，科技监管仍属空白。进化后的人工智能与之前的公平竞争原则应该如何科学调整？

也许，这主要取决于人们对体育赛事的期望。