ExcelMicrosoftExcel是微软公司的办公软件Microsoftoffice的组件之一

工人要做好工作，首先要磨利他的工具。道理谁都懂，但到了学习的时候，就开始退缩了。众所周知，一个好的数据分析工具可以让你事半功倍，瞬间提高学习和工作的效率。

虽然数据分析的工具有成千上万种，但它们的组合是一样的。无非就是数据采集、数据存储、数据管理、数据计算、数据分析、数据展示等方面。SAS、R、SPSS、python和excel是最常被提及的数据分析工具。那么，这些工具本身有什么特点呢？

一、Excel

Microsoft Excel 是 Microsoft 的办公软件 Microsoft Office 的组件之一。它是由 Microsoft 为 Windows 和 Apple Macintosh 操作系统编写和运行的电子表格软件。Excel 是 Microsoft Office 套件软件的重要组成部分。它可以处理各种数据、分析统计数据和辅助决策操作，广泛应用于管理、统计金融、金融等多个领域。

1、枢轴函数

一个Pivot Show可以毫不费力地制作出10多种报告。新手，只要仔细使用指南1-2小时，就可以顺利上路。

2、统计分析

其实它是包含在数据透视功能中的，但是非常独特，常用的检查方法一键搞定。

3、图表功能

这几乎是Excel独有的武功，其他程序自杀。

4、高级过滤

这是Excel提供的高级查询功能，操作简单。超值享受。

5、自动汇总功能

其他程序都有这个功能，但 Excel 简单灵活。

6、高级数学计算

只要一两个功能很容易搞定

二、SAS 软件

SAS 是世界上最大的软件公司之一。是美国北卡罗来纳州立大学于1966年开发的一种统计分析软件。SAS将数据访问、管理、分析和呈现有机地结合在一起。

主要优点如下：

1、功能强大，统计方法齐全，齐全，新

SAS提供从基础统计量计算到各种实验设计的方差分析、相关回归分析和多元分析的多种统计分析程序，几乎囊括了所有最新的分析方法，其分析技术先进可靠。分析方法的实现是通过过程调用完成的。许多程序同时提供多种算法和选项。

2、简单易用，操作灵活

SAS用一个公共数据（DATA）生成一个数据集，然后用不同的过程调用完成各种数据分析。

· 其编程语句简洁、简短，通常只需几句话即可完成一些复杂的操作并获得满意的结果。

· 结果输出以简明的英文给出，统计术语规范，易于理解。有初步的英语和统计基础就够了。

· 用户只需要告诉SAS“做什么”，而不是“怎么做”。

同时，SAS 被设计成用户不必告诉它任何 SAS 可以“猜测”的东西（即无需设置），并且可以自动纠正一些小错误（例如，如果一条DATA语句拼写为DATE，SAS会假定它是DATA继续运行，只在LOG中给出注释）。对于运行时错误，它尽可能给出错误的原因以及如何纠正它。因此，SAS将统计科学、严谨、准确与用户友好性有机地结合在一起，极大地方便了用户。

3、提供在线帮助

使用过程中按功能键F1，可随时获取帮助信息，获得简洁的操作说明。

三、R 软件

R 是一套完整的数据处理、计算和绘图软件系统。

主要优点如下：

1. 数据存储和处理系统

2. 数组运算工具（向量和矩阵运算特别强大）

3. 一个完整连贯的统计分析工具

4. 优秀的统计图表功能

5. 简单而强大的编程语言：可以操作数据输入输出、分支、循环、用户自定义函数

与其说 R 是一个统计软件，不如说 R 是一个数学计算环境，因为 R 不仅提供了一些统计程序，用户只需要指定一个数据库和一些参数来执行统计分析。

R的想法是：它可以提供一些集成的统计工具，但更重要的是，它提供了多种数学计算和统计计算功能，让用户可以灵活地分析数据，甚至创造出符合自己需求的新数据。统计计算方法。

该语言的语法表面上类似于 C，但在语义上它是函数式编程语言的一种变体，并且与 Lisp 和 APL 具有很强的兼容性。特别是，它允许“对语言进行计算”。这允许它将表达式作为函数的输入参数，这对于统计模拟和绘图很有用。

R 是一个免费的免费软件，它有 UNIX、LINUX、MacOS 和 WINDOWS 版本，所有这些版本都可以免费下载和使用。R 安装程序、各种插件和文档可以从 R 主页下载。R 安装程序中仅包含 8 个基本模块，其他外部模块可通过 CRAN 获得。

四、SPSS

SPSS是世界上最早的统计分析软件。

主要优点如下：

1.操作简单：界面非常友好。除了数据输入和一些命令程序等少数输入任务需要键盘输入外，大部分操作都可以通过鼠标拖动、单击“菜单”、“按钮”和“对话框”来完成。结束。

2.方便编程：具有第四代语言的特点，告诉系统做什么，不告诉怎么做。只要了解统计分析的原理，就可以在不熟悉统计方法的各种算法的情况下，得到所需的统计分析结果。对于常用的统计方法，SPSS的大部分命令语句、子命令和选项都是通过“对话框”操作来选择的。因此，用户无需花费大量时间来记忆大量的命令、程序、选项。

3.功能强大：具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作功能。自带11种136种功能。SPSS提供了从简单的统计描述到复杂的多因素统计分析方法，如数据探索性分析、统计描述、列联表分析、二维相关、秩相关、偏相关、方差分析、非参数检验、多元回归、生存分析、协方差分析、判别分析、因子分析、聚类分析、非线性回归、逻辑回归等。

4.数据接口：可以读取和输出各种格式的文件。例如dBASE、FoxBASE、FoxPRO生成的*.dbf文件，文本编辑软件生成的ASCⅡ数据文件，Excel的*.xls文件都可以转换成SPSS数据文件进行分析。能够将SPSS图形转换成7种图形文件。结果可以保存为 *.txt 和 html 格式文件。

5.模块组合：SPSS for Windows软件分为几个功能模块。用户可以根据自己的分析需要和电脑的实际配置灵活选择。

6.针对性强：SPSS比较适合初学者，熟练掌握。而很多群体只需要掌握简单的操作分析数据分析软件，他们中的大多数人更青睐SPSS。

五、Python

Python 是一种面向对象的解释型计算机编程语言。Python语法简洁明了，类库丰富强大。通常被称为胶水语言，它可以很容易地将用其他语言（尤其是 C/C++）制作的各种模块链接在一起。

一个常见的应用场景是使用 Python 快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后用更合适的语言重写有特殊要求的部分，例如 3D 游戏中的图形渲染模块，如果对性能要求特别高，可以用C/C++重写，然后封装成Python可以调用的扩展类库。需要注意的是，在使用扩展类库时可能需要考虑平台问题，有的可能不提供跨平台实现。

主要优点如下：

1.简单：Python 是一种代表简单的语言。阅读一个好的 Python 程序就像阅读英语一样。它使您能够专注于解决问题，而不是弄清楚语言本身。

2.易学：Python 非常容易学习，因为 Python 的文档非常简单。

3.速度快：Python底层是用C语言编写的，很多标准库和第三方库也是用C语言编写的，运行速度非常快。

4.免费、开源：Python 是 FLOSS（免费/开源软件）之一。用户可以自由分发软件的副本、阅读其源代码、对其进行更改以及在新的自由软件中使用其中的一部分。FLOSS 基于社区共享知识的概念。

5.高级语言：用 Python 编写程序，而不必担心如何管理程序使用的内存等低级细节。

6.可移植性：由于其开源性质，Python 已被移植到许多平台（经过修改以在不同平台上工作）。

7.解释：用 C 或 C++ 等编译语言编写的程序可以从源文件（即 C 或 C++）转换为计算机使用的语言（二进制代码，即 0 和 1）这个过程是由编译器和不同的标志和选项来完成的，在运行程序时，链接器/加载器软件将你的程序从硬盘复制到内存并运行，用Python语言编写的程序不需要编译成二进制代码，可以直接从源代码运行程序。

在计算机内部，Python 解释器将源代码转换为称为字节码的中间形式，然后将其翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用 Python 变得更加简单。它还使 Python 程序更具可移植性。

8.面向对象：Python 支持过程式和面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由只是可重用代码的过程或函数构建的。在“面向对象”语言中，程序是由结合了数据和功能的对象构建的。

9.可扩展性：如果您需要一段关键代码以更快地运行，或者您希望某些算法是私有的，您可以用 C 或 C++ 编写程序的一部分并在您的 Python 程序中使用它们。

10.可嵌入性：Python可以嵌入到C/C++程序中，为程序用户提供脚本能力。

11.丰富的库：Python 标准库确实庞大。它可以帮助完成各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、Web 浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV 文件、密码学、GUI (GUI)、 Tk 等系统相关的操作。这被称为 Python 的“全功能”哲学。除了标准库之外，还有许多其他高质量的库数据分析软件，例如 wxPython、Twisted 和 Python 图像库等等。

12.标准代码：Python采用强制缩进使代码更具可读性。用 Python 语言编写的程序不需要编译成二进制代码。