你平时用什么大数据分析工具？D3？R？还是Processing？

您通常使用哪些大数据分析工具？

D3? 还是处理？

PS 和计算器...

只有你还在用excel！

工人要做好工作，必须先磨刀！

一个好的工具可以事半功倍。

大数据时代，实现数据可视化需要工具，依赖大数据可视化工具。其中很多工具适用于Flash、HTML5、NET、Java、Flex等平台，也有一些适用于常规开发的图表报表、财务图表、工控图、甘特图、流程图、数据透视表、 OLAP 多维分析和其他图表报告。

为了进一步帮助您了解如何选择合适的数据可视化产品，我们来看看最流行的可视化工具！

❖ Excel：作为入门级工具，Excel 非常适合快速分析数据，也可以创建数据图表供内部使用，但 Excel 的颜色、线条和样式可供选择的范围有限，这也意味着使用 Excel 很难生成符合专业出版物和网站需求的数据图表。

❖ D3：D3（数据驱动文档）是另一个支持 SVG 渲染的 JavaScript 库。但是 D3 能够提供大量超越线性和条形图的复杂图表样式，例如 Voronoi 图、树形图、圆形集群和词云。

❖ Google Chart API：Google Chart 提供了一种完美的数据可视化方式，提供了大量现成的图标类型，从简单的折线图到复杂的层次树图等等。它还具有内置动画和用户交互控件。

❖ Visual.ly：如果您需要制作信息图表而不仅仅是数据可视化，Visual.ly 是最受欢迎的选择。

❖ R：R语言是主要用于统计分析和绘图的语言和操作环境。 R虽然主要用于统计分析或统计相关软件的开发，但也用于矩阵计算。

❖ 处理：处理是数据可视化的标志性工具。您只需要编写一些简单的代码并将其编译为 Java。

❖ PolyMaps：PolyMaps 是一个地图库，主要面向数据可视化用户。 PolyMaps 在地图样式方面是独一无二的，类似于 CSS 样式表选择器。

❖ Charting Fonts：Charting Fonts 将符号字体与字体相结合（将符号转换为字体）以创建漂亮的矢量化图标。

❖ Leaflet：Leaflet 是一个开源 JavaScript 库，用于开发适合移动设备的交互式地图。

❖ Openlayers：Openlayers 可能是所有地图库中最可靠的。

❖ Gephi：Gephi 是一种用于对社交图谱数据进行可视化分析的工具。它不仅可以处理大规模的数据集，而且 Gephi 是一个可视化的网络探索平台，用于构建动态、分层的数据图表。

❖ CartoDB：CartoDB 是一个不容错过的网站。您可以使用 CartoDB 轻松地将表数据与地图相关联。 CartoDB 是这方面的最佳选择。

❖ Kartograph：Kartograph 不需要像 Google Maps 这样的地图提供者，它用于创建交互式地图，它由两个库组成，从空间数据开放格式，使用矢量投影 Python 库和 post GIS，并结合两者集成到 SVG 和 JavaScript 库中，并将这些 SVG 数据转换为交互式地图。

❖ Modest Maps：Modest Maps 是一个小型地图库。配合一些扩展库，如Wax、Modest Maps，立马成为强大的地图工具。

❖ Weka：Weka 是一个优秀的工具，可以根据属性对大量数据进行分类和聚类。 Weka不仅是一个强大的数据分析工具，还能生成一些简单的图表。

❖ NodeBox：NodeBox 是一个用于在 OS X 上创建 2D 图形和可视化的应用程序。您需要了解 Python 程序。 NodeBox与Processing类似，但没有Processing的交互功能。

❖ Tangle：Tangle 是一种交互式工具，用于即时探索、播放和查看文档更新。

❖ Crossfilter：Crossfilter 既是图表又是交互式 GUI 小程序。当您在一个图表中调整输入范围时，其他相关图表的数据也会发生变化。

❖ Pizza Pie Charts：Pizza Pie Charts 是基于 Adob​​e Snap SVG 框架的响应式饼图，将 JavaScript 对象替换为 HTML 标签和 CSS，更容易集成各种先进技术。

❖ Raphael：Raphael 是一个用于创建图表和图形的 JavaScript 库。与其他库的最大区别在于输出格式仅限于 SVG 和 VML。

❖ jsDraw2DX：jsDraw2DX 是一个标准的 JavaScript 库，用于创建任何类型的 SVG 交互式图形，包括直线、矩形、多边形、椭圆、圆弧和其他图形。

❖ Fusion Charts Suit XT：Fusion Charts Suit XT 是一个跨平台、跨浏览器的 JavaScript 图表组件，可为您提供令人愉悦的 JavaScript 图表体验。它是最全面的图表解决方案，具有 90 多种图表类型和众多交互功能，包括 3D、各种仪表、工具提示、向下钻取、缩放和滚动等。它具有完整的文档以及现成的演示，可帮助您快速创建图表。

❖ Raw：Raw区开发的非常流行的D3.js库，支持多种图表类型。

❖ iCharts：iCharts 为创建和呈现引人注目的图表提供托管解决方案。有许多不同类型的图表可供选择，每种类型都可以完全自定义以适合网站的主题。

❖ Modest Maps：Modest Maps 是一个轻量级、可扩展、可自定义且免费的地图显示库，可帮助开发人员在自己的项目中与地图进行交互。

❖ Springy：Springy 的设计既酷又简洁。提供抽象的图形处理和计算布局，支持Canvas、SVG、WebGL、HTML元素。

❖ Bonsai：Bonsai 使用 SVG 作为输出方式来生成图形和动画效果，并且拥有非常完整的图形处理 API，可以让您更轻松地处理图形效果。

❖ Cube：Cube 是一个用于可视化时间序列数据的开源系统。它是基于MongoDB、NodeJS和D3.js开发的。

❖ Flot：Flot是一个优秀的线框图表库，支持所有支持canvas的浏览器（目前主流浏览器如火狐、IE、Chrome等都支持）。

❖ Gantti：Gantti 是一个开源 PHP 类，可帮助用户即时生成 Gantti 图表。使用 Gantti 创建图表，无需使用 JavaScript数据分析软件，纯 HTML-CSS3 实现。

❖ Smoothie Charts: Smoothie Charts 是一个非常小的动态流数据图表。通过推送 webSocket 显示实时数据流。

❖ Tableau Public：Tableau Public 是一个桌面可视化工具，允许用户创建自己的数据可视化并将交互式数据可视化发布到网页。

❖ Many Eyes：Many Eyes 是一个用于创建、共享和讨论用户上传的图形数据的网络应用程序。

❖ Anychart：Anychart 是一个灵活的基于 Flash/JavaScript(HTML5) 的图表解决方案，跨浏览器数据分析软件，跨平台。

❖ Protovis：Protovis 是一个可视化的 JavaScript 图表生成工具。

❖ Choosel:Choosel 是一个可扩展的模块化 Google Web 工具框架，用于创建集成了数据工作台和信息图表的基于 Web 的可视化平台。

❖ Dundas Chart：Dundas Chart 是业界领先的NET 海图处理控件。 2009年被微软收购，将图表产品的部分功能集成到Visual Studio中。

❖ TimeFlow：TimeFlow Analytical Timeline 是一种用于临时数据的可视化工具。现在有一个 alpha 版本，因此有机会发现错误。它提供了以下不同的呈现方式：时间线、日历、条形图、表格等。

❖ Zoho Reports：Zoho Reports支持丰富的功能，帮助不同用户解决各种个性化需求，支持SQL查询、四级密表接口等。

❖ Quantum GIS (QDIS)：Quantum GIS (QDIS) 是一个用户友好的开源 GIS 客户端程序，支持数据可视化、管理、编辑和分析以及打印地图的制作。

❖ NodeXL：NodeXLDE的主要功能是社交网络可视化。

❖ OpenStreetMap：OpenStreetMap 是由像您这样的人构建的世界地图，在开放许可下免费提供。

❖ OpenHeatMap：OpenHeatMap 易于使用，用户可以使用它来上传数据、创建地图和交换信息。它可以将数据（例如 Google 电子表格表格）转换为交互式地图应用程序并在线共享。

❖ Sigma.js：Sigma.js 是一个开源的轻量级库，用于显示交互式静态和动态图表。

❖ 时间轴：时间轴是时间轴。通过这个工具，用户可以一目了然地知道他们在什么时候做了什么。

❖ BirdEye: Decearative Visual Analytics，属于一个团体项目，为了改进广泛的开源数据可视化的设计和开发，并为Adobe Flex构建一个可视化分析库，这个动作主要是一个叙事数据库，使用户能够创建多数据可视化界面来分析和呈现信息。

❖ Arbor.Js：Arbor.Js 提供高效、面向力的布局算法、抽象绘图图表组织、过滤和更新处理。

❖ Circos：Circos最初主要用于基因组序列相关数据的可视化，现在已经应用在很多领域，例如：影视作品中的人物关系分析、物流公司的订单来源和流向分析等。数据可以用 Circos 可视化。

❖ Impure：Impure 是一种可视化编程语言，旨在收集和处理视觉信息。

❖ Polymaps：Polymaps 是一种基于矢量和瓦片的动态交互式动态地图。

更多精彩内容，敬请期待！